大多数现金管理工具最多每周都会审查您的头寸。 Zyskbit Fundtex 不断重新计算，因此建议反映的是市场现状，而不是周一的情况。
传统的分析通常是分批进行的，通常是通宵进行，然后在采取任何行动之前由委员会进行审查。 Zyskbit Fundtex 利用机器学习模型来摄取交易和市场数据，并实时更新建议。结果是决策窗口以分钟而不是几周为单位。
每条建议都带有经过计算的曝光概况，在到达您的仪表板之前生成。 Zyskbit Fundtex 旨在优化收益率和流动性之间的平衡，并在情况发生变化时执行调整，而不是将其标记为以后审查。
每个输出都可以追溯到其源数据。下面的工作流程会自动运行，每个步骤背后的逻辑可根据要求提供。
交易记录、账户余额和相关市场信息均被摄取并标准化，无需手动准备即可进行分析。
该模型识别现金流周期、季节性方差和新出现的风险信号，并根据当前市场状况交叉引用它们。
调查结果会转化为具体建议，说明金额、工具和理由，因此决定仍由您批准。
人工智能驱动的投资分析通常被认为需要大量资本才能变得有价值。 Zyskbit Fundtex 建立在相反的假设之上：无论储备金是 5000 英镑还是 500 万英镑，该模型都会运行相同的分析。
英国中小型企业目前使用 Zyskbit Fundtex 管理流动资金的三种常见场景。
标准企业账户中持有的盈余准备金与适合企业自身支付周期的短期工具相匹配。当工资或供应商条款需要资金时，仍然可以使用资金。
该模型标记了与业务部门相关的货币或利率风险的早期指标。建议的目的是保护利润，而不是追求额外的收益。
专门用于未来投资的储备被分配到低风险和中等风险工具的多元化组合中。随着企业规定的增长时间表的临近，分配会自动调整。
直接回答企业连接账户之前最常提出的问题。
所有传输中和静态的数据都经过加密。帐户凭据绝不会直接存储；连接是通过代币化、只读访问建立的，因此 Zyskbit Fundtex 可以分析余额和交易，而无需具备转移资金的能力。
Zyskbit Fundtex 通过标准开放银行 API 和通用会计软件集成进行连接。尽管 API 文档可供那些喜欢手动设置的人使用，但大多数企业无需 IT 提供商的参与即可完成连接。
没有最低存款额限制。该平台会分析所连接的任何余额，从适度的准备金到大量的准备金，并且推荐逻辑不会根据账户规模而改变。